Una arquitectura reconfigurable basada en fpgas para el procesamiento digital de imágenes

Abstract

Este trabajo de investigación presenta una metodología de implementación hardware, sobre dispositivas de lógica programable (FPGAS), de algoritmos empleados en aplicaciones de procesamiento digital de imágenes, Demostrándose, por una parte, la mejora de rendimiento conseguida respecto de las implementaciones usuales en software gracias a la utilización directa del hardware y de técnicas de paralelismo; y por otro lado, y aprovechando el carácter reconfigurable de este tipo de dispositivos lógicos (FPGAS), que es posible construir una plataforma de computación cuya arquitectura queda ser modificada pro el software para adaptarse en cada instante a las necesidades de una aplicación concreta de visión artificial. En este sentido, se ha demostrado la validez del sistema mediante su aplicación a llos casos concretos de visión artificial dentro del entorno industrial: inspección visual automática de jamón ibérico y de cerdo.