Una arquitectura reconfigurable basada en fpgas para el procesamiento digital de imágenes

  1. Vega Rodríguez, Miguel Ángel
Dirigée par:
  1. Juan Manuel Sánchez Pérez Directeur/trice
  2. Juan Antonio Gómez Pulido Directeur/trice

Université de défendre: Universidad de Extremadura

Fecha de defensa: 11 juillet 2003

Jury:
  1. Jean Pierre Deschamps President
  2. Sergio Cuenca Asensi Secrétaire
  3. Juan Francisco Duque Carrillo Rapporteur
  4. Francisco Javier Gómez Arribas Rapporteur
  5. Julio Ballesteros Rubio Rapporteur

Type: Thèses

Teseo: 92983 DIALNET

Résumé

Este trabajo de investigación presenta una metodología de implementación hardware, sobre dispositivas de lógica programable (FPGAS), de algoritmos empleados en aplicaciones de procesamiento digital de imágenes, Demostrándose, por una parte, la mejora de rendimiento conseguida respecto de las implementaciones usuales en software gracias a la utilización directa del hardware y de técnicas de paralelismo; y por otro lado, y aprovechando el carácter reconfigurable de este tipo de dispositivos lógicos (FPGAS), que es posible construir una plataforma de computación cuya arquitectura queda ser modificada pro el software para adaptarse en cada instante a las necesidades de una aplicación concreta de visión artificial. En este sentido, se ha demostrado la validez del sistema mediante su aplicación a llos casos concretos de visión artificial dentro del entorno industrial: inspección visual automática de jamón ibérico y de cerdo.