Predicción de velocidad media y rachas máximas diarias de viento en la Península Ibérica mediante metodología de análogos

  1. Álvaro Pascual
  2. Álvaro Subias
  3. María Luisa Martín
  4. Francisco Valero
  5. Amelia García
  6. Luis Ignacio Sebastián
  7. María Yolanda Luna
  8. Ana Morata
Libro:
Cambio climático. Extremos e impactos: [ponencias presentadas al VIII Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología]
  1. Concepción Rodríguez Puebla (coord.)
  2. Antonio Ceballos Barbancho (coord.)
  3. Nube González Reviriego (coord.)
  4. Enrique Morán Tejeda (coord.)
  5. Ascensión Hernández Encinas (coord.)

Editorial: Asociación Española de Climatología

ISBN: 978-84-695-4331-3

Año de publicación: 2012

Páginas: 571-580

Congreso: Asociación Española de Climatología. Congreso (8. 2012. Salamanca)

Tipo: Aportación congreso

Resumen

Predicciones de velocidad de viento medio diario y de rachas diarias son obtenidas mediante una metodología basada en búsqueda de análogos utilizando datos de circulación a gran escala. Para ello, tres conjuntos de datos han sido usados para el periodo 1970-2009: presión diaria a nivel del mar sobre el Atlántico Norte, datos diarios observacionales de velocidad media de viento y datos de rachas diarias en la Península Ibérica. En un primer paso, se emplea un análisis de componentes principales para reducir la dimensionalidad de la base de datos atmosférica. Posteriormente, un método de cálculo de análogos es usado para predecir viento medio y rachas de viento. Se muestran resultados de correlación espacial, sesgo, error cuadrático medio entre los campos predicho y observado, evaluando la capacidad de la metodología utilizada en la predicción de viento medio y racha máxima. Resultados probabilísticos de las predicciones de viento son también mostrados en contraste con la predicción determinista. Algunos estadísticos de validación (fiabilidad, índices de Brier, …) indican la bondad del sistema predictor en el área de estudio. Resultados de valores extremos, basados en diferentes umbrales de varianza de valores observacionales, son también analizados de forma probabilista.