Control y gestión inteligente del sistema de propulsión en los vehículos eléctricos de autonomía extendida
- VALERA GARCIA, JUAN JOSE
- Vicente Gómez Garay Director/a
Universidad de defensa: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea
Fecha de defensa: 01 de marzo de 2013
- Margarita Marcos Muñoz Presidente/a
- Eloy Irigoyen Gordo Secretario/a
- Miguel Ángel Martínez Bohórquez Vocal
- Matilde Santos Peñas Vocal
- José Manuel Andújar Márquez Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
En esta Tesis se plantea y resuelve el control predictivo no lineal y multiobjetivo desde las técnicas de computación suave o `soft-computing¿, utilizando un algoritmo genético multiobjetivo, una red neuronal y un sistema de inferencia borroso. El esquema de control inteligente propuesto se aplica sobre el problema de gestión óptima de la potencia y energía del sistema de propulsión en los vehículos híbridos-eléctricos enchufables, contribuyendo de esta forma en el camino hacia la consecución de un transporte por carretera más saludable, medioambientalmente responsable, eficiente, y en general sostenible.