Detección estadística de señales mediante desarrollos en serie aproximados de procesos estocásticos
- Oya Lechuga, Antonia
- Juan Carlos Ruiz Molina Director
Universidade de defensa: Universidad de Jaén
Fecha de defensa: 29 de novembro de 2001
- Luis Parras Guijosa Presidente/a
- Emilio Damián Lozano Aguilera Secretario/a
- Pilar Ibarrola Muñoz Vogal
- Vicente Quesada Paloma Vogal
- Mariano José Valderrama Bonnet Vogal
Tipo: Tese
Resumo
La memoria estudia representaciones aproximadas de procesos estocasticos de segundo orden mediante desarrollos en serie y su aplicación en los problemas de detección estadistica de señales, Las dificultades que entrañan desde un punto de vista práctico los desarrollos en series teóricos de procesos estocásticos, como es la no existencia de procedimientos generales para obtener los autovalores y autofunciones asociados a cada representación, son salvadas en la memoria mediante la utilización de desarrollos en serie aproximativos construidos en base al metodo de Rayleigh-Ritz. La aplicación de dicha metodología en el problema de detección estadistica de señales, tanto deterministicas como aleatorias, permite la deducción de detectores subóptimos cuya implementación practica es factible. Además, los problemas objeto de estudio de la memoria son también planteados y resueltos en su formulación más general a través de la teoría de espacios de Hilbert de núcleos reproductores (RKHS).