Herramientas y métricas aplicadas al marketing editorialdel big data a la inteligencia artificial

  1. Salvador Benítez, Antonia 1
  2. Sánchez Vigil, Juan Miguel 1
  1. 1 Universidad Complutense de Madrid
    info

    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

Revue:
Scire: Representación y organización del conocimiento

ISSN: 1135-3716

Année de publication: 2020

Volumen: 26

Número: 1

Pages: 35-46

Type: Article

DOI: 10.54886/SCIRE.V26I1.4682 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAccès ouvert editor

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Objectifs de Développement Durable

Résumé

The publishing sector is a paradigm in terms of marketing with a specific space in the organization chart of the companies, to which Edition, Produc-tion, Commercial, Communication and Rights are added. The function of marketing is transversal and interrelates with the rest of the elements of the book production chain (printed or digital). The tools and metrics applied to editorial marketing are stud-ied in this article, taking as reference three models (Tekstum, Jellybooks and Bookmetrix), that from different approaches, and with big data and artificial intelligence supporting their activities, they have the common denominator of knowing reading habits through the analysis of information, in order to achieve a greater and better representation and organization of knowledge to attract and retain readers.

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La source de données: Dialnet