Estimación de la comprensibilidad en paneles de museos

  1. Jorge Morato 1
  2. Sonia Sánchez-Cuadrado 1
  3. Paolo Gimmelli 2
  1. 1 Universidad Carlos III de Madrid
    info

    Universidad Carlos III de Madrid

    Madrid, España

    ROR https://ror.org/03ths8210

  2. 2 Universidad de Castilla-La Mancha, Departamento de Filología Moderna, Centro de Lenguas
Revista:
El profesional de la información

ISSN: 1386-6710,  1699-2407

Año de publicación: 2018

Título del ejemplar: Indicadores II / Libro electrónico

Volumen: 27

Número: 3

Páginas: 570-581

Tipo: Artículo

DOI: 10.3145/EPI.2018.MAY.10 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

Se evalúa la comprensibilidad de textos en español en paneles de museos, considerando que están dirigidos a todos los públicos y escritos en lenguaje estándar. Se recopilan los indicadores propuestos en la bibliografía científica sobre la comprensibilidad y se analiza su aplicación a los paneles de museos. Se ha construido un corpus con los textos de paneles de seis museos y se evalúa la dificultad de los paneles mediante las métricas clásicas y tests sobre la percepción del usuario. Con métodos de aprendizaje automático se analiza la capacidad de estas métricas clásicas para pronosticar la dificultad para el usuario. Se han añadido indicadores lingüísticos y de familiaridad del término para mejorar la precisión del pronóstico. Lo más eficaz para predecir el grado de comprensibilidad es un modelo híbrido de indicadores clásicos, lingüísticos y de familiaridad con los términos.

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Información de financiación

Agradecemos la dedicación de las personas que han participado en la evaluación de los textos. Este trabajo está financiado por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad de España, con el número CSO2017-86747-R y el Programa Salvador de Madariaga.

Financiadores

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Fuente de los datos: Dialnet