Paralelización hardware-software de técnicas de clasi cación basadas en algoritmos de generación de conglomerados de datos
- Cano Montero, Javier
- Javier Martínez Moguerza Director/a
- Javier Castillo Villar Director/a
- José Ignacio Martínez Torre Director
Universidad de defensa: Universidad Rey Juan Carlos
Fecha de defensa: 22 de junio de 2015
- David Ríos Insua Presidente
- Antonio Alonso Ayuso Secretario
- José Manuel Mendías Cuadros Vocal
- Daniel Mozos Muñoz Vocal
- Francisco Javier Gómez Arribas Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
pSVM es un nuevo algoritmo que permite por primera vez el entrenamiento en paralelo de una SVM. Para conseguirlo el conjunto de entrenamiento se divide en distintas regiones de Voronoi utilizando el algoritmo k-medias, consiguiendo así SVMs más pequeñas y rápidas de entrenar con el objetivo de reducir la carga computacional. permitiendo la futura implementación de sistemas embebidos. Además, se ofrece una comparativa entre SVM y el nuevo algoritmo pSVM, probando que el segundo es más rápido y ofrece resultados similares que SVM.