Prediction of All-Cause Mortality Following Percutaneous Coronary Intervention in Bifurcation Lesions Using Machine Learning Algorithms

  1. Burrello, J.
  2. Gallone, G.
  3. Burrello, A.
  4. Pagliari, D.J.
  5. Ploumen, E.H.
  6. Iannaccone, M.
  7. De Luca, L.
  8. Zocca, P.
  9. Patti, G.
  10. Cerrato, E.
  11. Wojakowski, W.
  12. Venuti, G.
  13. De Filippo, O.
  14. Mattesini, A.
  15. Ryan, N.
  16. Helft, G.
  17. Muscoli, S.
  18. Kan, J.
  19. Sheiban, I.
  20. Parma, R.
  21. Trabattoni, D.
  22. Giammaria, M.
  23. Truffa, A.
  24. Piroli, F.
  25. Imori, Y.
  26. Cortese, B.
  27. Omedè, P.
  28. Conrotto, F.
  29. Chen, S.-L.
  30. Escaned, J.
  31. Buiten, R.A.
  32. Von Birgelen, C.
  33. Mulatero, P.
  34. De Ferrari, G.M.
  35. Monticone, S.
  36. D’ascenzo, F.
  37. Alle Autoren anzeigen +
Zeitschrift:
Journal of Personalized Medicine

ISSN: 2075-4426

Datum der Publikation: 2022

Ausgabe: 12

Nummer: 6

Art: Artikel

DOI: 10.3390/JPM12060990 GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen Access editor
Datenquelle: Scopus