Prediction of All-Cause Mortality Following Percutaneous Coronary Intervention in Bifurcation Lesions Using Machine Learning Algorithms

  1. Burrello, J.
  2. Gallone, G.
  3. Burrello, A.
  4. Pagliari, D.J.
  5. Ploumen, E.H.
  6. Iannaccone, M.
  7. De Luca, L.
  8. Zocca, P.
  9. Patti, G.
  10. Cerrato, E.
  11. Wojakowski, W.
  12. Venuti, G.
  13. De Filippo, O.
  14. Mattesini, A.
  15. Ryan, N.
  16. Helft, G.
  17. Muscoli, S.
  18. Kan, J.
  19. Sheiban, I.
  20. Parma, R.
  21. Trabattoni, D.
  22. Giammaria, M.
  23. Truffa, A.
  24. Piroli, F.
  25. Imori, Y.
  26. Cortese, B.
  27. Omedè, P.
  28. Conrotto, F.
  29. Chen, S.-L.
  30. Escaned, J.
  31. Buiten, R.A.
  32. Von Birgelen, C.
  33. Mulatero, P.
  34. De Ferrari, G.M.
  35. Monticone, S.
  36. D’ascenzo, F.
  37. Erakutsi egile guztiak +
Aldizkaria:
Journal of Personalized Medicine

ISSN: 2075-4426

Argitalpen urtea: 2022

Alea: 12

Zenbakia: 6

Mota: Artikulua

DOI: 10.3390/JPM12060990 GOOGLE SCHOLAR lock_openSarbide irekia editor