Procedimientos de explotación de información para la identificación de datos faltantes, con ruido e inconsistentes

  1. Kuna, Horacio
Supervised by:
  1. Francisco Román Villatoro Machuca Director

Defence university: Universidad de Málaga

Fecha de defensa: 03 June 2014

Committee:
  1. José Ignacio Peláez Sánchez Chair
  2. José Antonio Gómez Ruiz Secretary
  3. Francisco Pascual Romero Chicharro Committee member
  4. José Ángel Olivas Varela Committee member
  5. Oscar Dieste Tubío Committee member

Type: Thesis

Teseo: 365422 DIALNET lock_openRIUMA editor

Abstract

La información es uno de los activos más importantes que tienen las empresas y es necesario garantizar la gobernanza de la tecnología de la información, la calidad de las bases de datos es uno de los elementos fundamentales para lograr esa gobernanza. Un auditor de sistemas dará empleo a muchas técnicas, procesos y herramientas para identificar los datos faltantes, con ruido e inconsistentes en una base de datos, la minería de datos es uno de esos medio a través del cual el auditor puede analizar la información. Dada la enorme cantidad de información que contienen los sistemas software es que los auditores deben emplear procedimientos que automaticen la detección de datos anómalos.