Procedimientos de explotación de información para la identificación de datos faltantes, con ruido e inconsistentes

  1. Kuna, Horacio
Dirigée par:
  1. Francisco Román Villatoro Machuca Directeur/trice

Université de défendre: Universidad de Málaga

Fecha de defensa: 03 juin 2014

Jury:
  1. José Ignacio Peláez Sánchez President
  2. José Antonio Gómez Ruiz Secrétaire
  3. Francisco Pascual Romero Chicharro Rapporteur
  4. José Ángel Olivas Varela Rapporteur
  5. Oscar Dieste Tubío Rapporteur

Type: Thèses

Teseo: 365422 DIALNET lock_openRIUMA editor

Résumé

La información es uno de los activos más importantes que tienen las empresas y es necesario garantizar la gobernanza de la tecnología de la información, la calidad de las bases de datos es uno de los elementos fundamentales para lograr esa gobernanza. Un auditor de sistemas dará empleo a muchas técnicas, procesos y herramientas para identificar los datos faltantes, con ruido e inconsistentes en una base de datos, la minería de datos es uno de esos medio a través del cual el auditor puede analizar la información. Dada la enorme cantidad de información que contienen los sistemas software es que los auditores deben emplear procedimientos que automaticen la detección de datos anómalos.