Bibliometría y mapeo de redes de la producción científica internacional de Cuba sobre ataxias (1993-2020)

  1. López-Muñoz, Francisco 1
  2. Velázquez-Pérez, Luis 2
  3. González Garcés, Yasmany 3
  4. López Vázquez, Isabel 4
  5. Rodríguez Labrada, Roberto 5
  6. Medrano Montero, Jacqueline 3
  7. Povedano- Montero, Francisco Javier 6
  1. 1 Universidad “Camilo José Cela”, Facultad de Salud. Madrid, España.
  2. 2 Academia de Ciencias de Cuba. La Habana, Cuba.
  3. 3 Centro para la Investigación y Rehabilitación de las Ataxias Hereditarias. Holguín,
  4. 4 Facultad de Salud, Universidad Camilo José Cela, Madrid
  5. 5 Centro de Neurociencias de Cuba. La Habana,
  6. 6 Universidad Complutense de Madrid. Madrid
Mostrar afiliaciones +
Revista:
Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud

ISSN: 1024-9435,  2307-2113

Año de publicación: 2023

Volumen: 34

Número: 1

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR

Otras publicaciones en: Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud

Resumen

El objetivo del estudio fue caracterizar el potencial investigador cubano en el ámbito de las ataxias y su evolución temporal. Se realizó una búsqueda en la base de datos Web of Science y se obtuvieron todos los documentos publicados entre 1993 y 2020. Se aplicaron indicadores bibliométricos para explorar la producción, dispersión, distribución y crecimiento anual de los documentos (ley de Price, ley de Lotka, índice de transitoriedad y modelo de Bradford). Se calculó el índice de participación y colaboración de países e instituciones y, por cartografía bibliométrica, se exploraron las redes de coocurrencia de los términos más utilizados. La producción científica de Cuba sobre ataxias hereditarias es alta (219 documentos) y se ajusta a un crecimiento lineal (r = 0,7580). El período estudiado concentra el 47,95 % de los registros con un ritmo anual de publicaciones del 6,6 % y tiempo de duplicidad de 10,8 años. El total de citas fue de 3807 (índice medio: 131,27; índice - h: 31). Se concluye que el crecimiento de la literatura científica cubana sobre ataxias fue lineal para el período estudiado, lo que confirma el incumplimiento de la ley de Price de crecimiento de la literatura científica. El estudio también corrobora la importante red de integración y cooperación internacional entre los diferentes autores y la interdisciplinariedad de los trabajos, evidencia del éxito del Centro para la Investigación y Rehabilitación de las Ataxias Hereditarias (CIRAH), al planificar una estrategia de colaboración científica con objetivos definidos.

Referencias bibliográficas

  • Velázquez-Pérez L, Medrano-Montero J, Rodríguez-Labrada R, Canales-Ochoa N, Campins Alí J, Carrillo Rodes FJ, et al. Hereditary ataxias in Cuba: A nationwide epidemiological and clinical study in 1001 patients. Cerebellum. 2020;19(2):252-64. DOI: https://doi.org/10.1007/s12311-020-01107-9.
  • Velázquez-Pérez L, Rodríguez-Labrada R, Vázquez-Mojena Y. Enfermedades poliglutamínicas. Diagnóstico clínico-genético y tratamiento. La Habana: Editorial Ciencias Médicas; 2019.
  • Velázquez-Pérez LC, Rodríguez-Labrada R, Fernández-Ruiz J. Spinocerebellar Ataxia Type 2: Clinicogenetic Aspects, Mechanistic Insights, and Management Approaches. Front Neurol. 2017;11(8):472. DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2017.00472
  • Tesio L, Gamba C, Capelli A, Franchignoni FP. Rehabilitation: the Cinderella of neurological research? A bibliometric study. Ital J Neurol Sci. 1995;16:473-7. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02229325
  • Chen JW, Guan Y, Zheng YL, Zhu K. Research trends and frontiers in exercise for movement disorders: A bibliometric analysis of global research from 2010 to 2021. Front Aging Neurosci. 2022;14:977100. DOI: https://doi.org/10.3389/fnagi.2022.977100
  • López-Piñero JM, Terrada ML. Los indicadores bibliométricos y la evaluación de la actividad médico-científica. III. Los indicadores de producción, circulación y dispersión, consumo de información y repercusión. Med Clin (Barc). 1992;98:142-8.
  • López-Piñero JM, Terrada ML. Los indicadores bibliométricos y la evaluación de la actividad médico-científica. IV. La aplicación de los
  • indicadores. Med Clin (Barc). 1992;98:384-8.
  • Moed HF, Burger WJM, Frankfort JG, Van Raan AFJ. A comparative study of bibliometric past performance analysis and peer judgement. Scientometrics. 1985;8(3-4):149-59. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02016933
  • López-Muñoz F, Boya J, Marín F, Calvo JL. Scientific research on the pineal gland and melatonin: a bibliometric study for the period 1966-1994. J Pineal Res. 1996;20:115-24. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1600-079x.1996.tb00247.x.
  • Redondo M, León L, Povedano Montero F, Abasolo L, Pérez-Nieto M, López-Muñoz F. A Bibliometric Study of the scientific publications on patient-reported outcomes in Rheumatology. Sem Arthr Rheum. 2016;46(6):828-33. DOI: https://doi.org/10.1016/j.semarthrit.2016.12.002.
  • Okoroiwu HU, López-Muñoz F, Povedano-Montero FJ. Bibliometric analysis of global Lassa fever research (1970-2017): a 47 - year study. BMC Infect Dis. 2018;18(1):639. DOI: https://doi.org/10.1186/s12879-018-3526-6.
  • López-Muñoz F, Tracy DK, Povedano-Montero FJ, Breedvelt J, García-Pacios J, Fernández-Martin MP, et al. Trends in the scientific literature on atypical antipsychotic drugs in the United Kingdom: a bibliometric study. Ther Adv Psychopharmacol. 2019;9:2045125318820207. DOI: https://doi.org/10.1177/2045125318820207.
  • López-Muñoz F, Povedano-Montero FJ, Romero A, Egea J, Álamo C. The crossroads of melatonin: Bibliometric analysis and mapping of global scientific research. Melatonin Res. 2021;4:152-72. DOI: https://doi.org/10.32794/mr1250088.
  • López-Muñoz F, Velázquez-Pérez LC, Díaz-Capote E, López-Vázquez I, Povedano-Montero FJ. Análisis bibliométrico y mapeo de redes de la literatura científica internacional de la Academia de Ciencias de Cuba en Web of Science (1968-1994). Anal Acad Cienc Cuba. 2021 [acceso 12/02/2022];11:e960. Disponible en: http://www.revistaccuba.cu/index.php/revacc/article/view/960.
  • López-Muñoz F, Velázquez-Pérez LC, López-Vázquez I, Talavera-Bustamante I, Povedano-Montero FJ. Producción científica de la Academia de Ciencias de Cuba en Web of Science durante el período 1995-2020: Estudio bibliométrico y mapeo de redes. Anal Acad Cienc Cuba. 2021 [acceso 12/02/2022];11:e1131. Disponible en: http://www.revistaccuba.cu/index.php/revacc/article/view/1131.
  • López-Muñoz F, Weinreb RN, Moghimi S, Povedano-Montero FJ. A bibliometric and mapping analysis of glaucoma research between 1900 and 2019. Ophthalmol Glaucoma. 2022;5(1):16-25. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ogla.2021.05.008.
  • Falagas ME, Pitsouni EI, Malietzis GA, Pappas G. Comparison of PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar: strengths and weaknesses. Faseb J. 2008;22(2):338-42. DOI: https://doi.org/10.1096/fj.07-9492LSF.
  • Yang K, Meho LI. Citation analysis: A comparison of Google Scholar, Scopus, and Web of Science. Proc. Am Soc Inform Sci Technol. 2007;43(1):1-15. DOI: https://doi.org/10.1002/meet.14504301185.
  • Price JD. Little science, big science. New York: Columbia University Press; 1963.
  • Egghe L, Ravichandra Rao IK. Classification of growth models based on growth rates and its applications. Scientometrics. 1992;25:5-46. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02016845.
  • Bradford SC. Sources of informations on specific subjects. J Inf Sci. 1934;137:85-6. DOI: https://doi.org/10.1177/016555158501000407.
  • Brembs B, Button K, Munafò M. Deep Impact: Unintended consequences of journal rank. Front Hum Neurosci. 2013;7:291. DOI: https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00291.
  • Garfield E. Citation indexing. Its theory and application in science, technology and humanities. New York: John Wiley & Sons; 1979. DOI: https://doi.org/10.1086/601003.
  • Lotka AJ. The frequency distribution of scientific productivity. J Wash Acad Sci. 1926;16:317-23. DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-0032%2826%2991166-6
  • Ball P. Index aims for fair ranking of scientists. Nature. 2005;436(7053):900. DOI: https://doi.org/10.1038/436900a.
  • Kelly CD, Jennions MP. The h-index and career assessment by numbers. Trends Ecol Evol. 2006;41(4):167-70. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tree.2006.01.005.
  • Van Raan AFJ. Comparisons of the Hirsch-index with standard bibliometric indicators and with peer judgement for 147 chemistre research groups. Scientometrics. 2006;67(3):491-502. DOI: https://doi.org/10.1556/Scient.67.2006.3.10.
  • Cronin B, Meho LI. Using the h-index to rank influential scientist. J Am Soc Inform Sci Tec. 2006 [acceso 12/02/2022];57(9):1275-8. Disponible en: https://hdl.handle.net/10150/105439.
  • Egghe L. Theory and practice of the g-index. Scientometrics. 2006;69(1):131-52. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-006-0144-7.
  • Povedano Montero FJ. Análisis bibliométrico de la producción científica española en el campo de la Optometría [Tesis de Doctorado]. Madrid: Universidad Camilo José Cela; 2015 [acceso 12/02/2022]. Consultado en: http://hdl.handle.net/20.500.12020/191.
  • Börner K, Chen C, Boyack KW. Visualizing knowledge domains. Ann Rev Inf Sci Technol. 2003;37:179-255. DOI: https://doi.org/10.1002/aris.1440370106.
  • van Eck NJ, Waltman L. Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics. 2010;84:523-38. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3-.
  • Leydesdorff L, Welbers K. The semantic mapping of words and co-words in contexts. J Informetr. 2010;5:469-75. DOI:https://doi.org/10.1016/j.joi.2011.01.008.
  • Kessler MM. Bibliographic coupling between scientific papers. Am Doc. 1963;14:10-25. DOI: https://doi.org/10.1002/asi.5090140103.
  • Rodríguez J, Gómez Velasco N. Redes de coautoría como herramienta de evaluación de la producción científica de los grupos de investigación. Rev Gen Inform Doc. 2017;27(2):279-97. DOI: https://doi.org/10.5209/RGID.58204.
  • Velázquez-Pérez L, Sánchez-Cruz G, Santos-Falcón N, Almaguer-Mederos LE, Escalona-Batallan K, Rodríguez-Labrada R, et al. Molecular epidemiology of spinocerebellar ataxias in Cuba: insights into SCA2 founder effect in Holguin. Neurosci Lett. 2009;454(2):157-60. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neulet.2009.03.015.
  • Velázquez-Pérez L, Rodríguez-Labrada R, García-Rodríguez JC, Almaguer-Mederos LE, Cruz-Mariño T, Laffita-Mesa JM. A comprehensive review of spinocerebellar ataxia type 2 in Cuba. Cerebellum. 2011;10(2):184-98. DOI: https://doi.org/10.1007/s12311-011-0265-2.
  • Rodríguez-Labrada R, Martins AC, Magaña JJ, Vázquez-Mojena Y, Medrano-Montero J, Fernández-Ruíz J, et al. Founder effects of spinocerebellar ataxias in the American Continents and the Caribbean. Cerebellum. 2020;19(3):446-58. DOI: https://doi.org/10.1007/s12311-020-01109-7.
  • Velázquez-Pérez L, Rodríguez-Labrada R, Canales-Ochoa N, Montero JM, Sánchez-Cruz G, Aguilera-Rodríguez R, et al. Progression of early features of spinocerebellar ataxia type 2 in individuals at risk: a longitudinal study. Lancet Neurol. 2014;13(5):482-9. DOI: https://doi.org/10.1016/S1474-4422(14)70027-4.
  • Velázquez-Pérez L, Rodríguez-Labrada R, Cruz-Rivas EM, Fernández-Ruiz J, Vaca-Palomares I, Lilia-Campins J, et al. Comprehensive study of early features in spinocerebellar ataxia 2: delineating the prodromal stage of the disease. Cerebellum. 2014;13(5):568-79. DOI: https://doi.org/10.1007/s12311-014-0574-3.
  • Cruz-Mariño T, Vázquez-Mojena Y, Velázquez-Pérez L, González-Zaldívar Y, Aguilera-Rodríguez R, Velázquez-Santos M, et al. SCA2 predictive testing in Cuba: challenging concepts and protocol evolution. J Community Genet. 2015;6(3):265-73. DOI: https://doi.org/10.1007/s12687-015-0226-4.
  • Cruz-Mariño T, Laffita-Mesa JM, González-Zaldivar Y, Velázquez-Santos M, Aguilera-Rodríguez R, Estupiñan-Rodríguez A, et al. Large normal and intermediate alleles in the context of SCA2 prenatal diagnosis. J Genet Couns. 2014;23(1):89-96. DOI: https://doi.org/10.1007/s10897-013-9615-1.
  • Simon DK, Zheng K, Velázquez L, Santos N, Almaguer L, Pulst SM. Mitochondrial complex I gene variant associated with early age at onset in spinocerebellar ataxia type 2. Arch Neurol. 2007;64(7):1042-4. DOI: https://doi.org/10.1001/archneur.64.7.1042
  • Velázquez-Pérez L, Rodríguez-Díaz JC, Rodríguez-Labrada R, Medrano-Montero J, Aguilera-Cruz AB, Reynaldo-Cejas L, et al. Neurorehabilitation Improves the Motor Features in Prodromal SCA2: A Randomized, Controlled Trial. Mov Disord. 2019;34(7):10601068. DOI: https://doi.org/10.1002/mds.27676.
  • Rodríguez-Díaz JC, Velázquez-Pérez L, Rodríguez-Labrada R, Aguilera-Rodríguez R, Laffita-Pérez D, Canales-Ochoa N, et al. Neurorehabilitation therapy in spinocerebellar ataxia type 2: A 24-week, rater-blinded, randomized, controlled trial. Mov Disord. 2018;33(9):1481-7. DOI: https://doi.org/10.1002/mds.27437.
  • Rodríguez-Labrada R, Ortega-Sánchez R, Hernández Casaña R, Santos Morales O, Padrón-Estupiñan MDC, Batista-Nuñez M, et al. Erytropoietin in SCA2: feasibility and proof-of-principle issues from a randomized controlled study. Mov Disord. 2022. DOI: https://doi.org/10.1002/mds.29045.
  • White HD, McCain KW. Bibliometric. Ann Rev Inf Sci Technol. 1989;24:119-86.
  • Gómez I, Bordons M. Limitaciones en el uso de los indicadores bibliométricos para la evaluación científica. Política Científica. 1996 [acceso 12/02/2022]; 46:21-6. Disponible en: http://hdl.handle.net/10261/9813
  • Johnson MH, Cohen J, Grudzinskas G. The uses and abuses of bibliometrics. Rep BioMed Online 2012;24:485-6. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rbmo.2012.07.005.
  • Coleman R. Impact factors: use and abuse in biomedical research. Anat Rec. 1999;257:54-7. DOI: https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0185(19990415)257:2<54::AID-AR5>3.0.CO;2-P.
Fuente de los datos: Dialnet