The number of inspections until the extinction of an epidemic in a discrete-time stochastic SIS-type model with some applications
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Universidad Complutense de Madrid
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Editorial: Sociedad Española de Estadística en Investigación Operativa
Año de publicación: 2023
Congreso: La Ciencia de Datos es un campo multidisciplinar que utiliza principios, métodos y algoritmos procedentes de las matemáticas, la estadística, la optimización y la informática para extraer información y conocimiento de conjuntos de datos. El análisis adecuado de los mismos nos permite tomar decisiones óptimas con beneficios para la sociedad. Este congreso se presenta como un foro de intercambio científico-técnico, abierto a la Sociedad, y a la empresa, en el que académicos, investigadores y profesionales de la Estadística y de la Investigación Operativa pueden intercambiar ideas y experiencias en todos los ámbitos de ambas disciplinas.
Tipo: Aportación congreso
Resumen
This talk deals with an infective process of type SIS, taking place in a closed population of moderate size that is inspected periodically. Our purpose is to study the extinction time counterpart in discrete-time, that is the random variable that counts the total number of inspections that find an active epidemic process. As the underlying mathematical model involves a discrete-time Markov chain (DTMC) with a single absorbing state, the number of inspections in an outbreak is a first-passage time into this absorbing state. Cumulative probabilities are numerically determined from a recursive algorithm and expected values came from explicit expressions. Additionally, I provide several applications derived from the theoretical results. The talk is based on the paper: Gamboa M. and López-Herrero M.J. (2018). On the number of periodic inspections during outbreaks of discrete-time stochastic SIS epidemic models. Mathematics 6, article 128.DOI: 10.1007/s11538-013- 9836-3