La traducción automática de los referentes culturalesPropuesta de una metodología de evaluación aplicada a textos del ámbito migratorio

  1. Celia Rico Pérez 1
  1. 1 Universidad Complutense de Madrid
    info

    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

Revista:
Hikma: estudios de traducción = translation studies

ISSN: 1579-9794

Año de publicación: 2024

Volumen: 23

Número: 1

Páginas: 87-109

Tipo: Artículo

DOI: 10.21071/HIKMA.V23I1.15693 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

Los referentes culturales constituyen uno de los grandes desafíos para la traducción automática (TA). Pese a existir numerosos estudios ad hoc acerca de esta herramienta, la magnitud de casos en los que se puede aplicar excede los límites de las investigaciones actuales. La TA de las manifestaciones culturales propias de una lengua se enmarca dentro los campos poco explorados hasta el momento. En consecuencia, se muestra la necesidad de revisar los métodos de evaluación que a menudo se emplean para determinar la validez de las traducciones hechas por la máquina y aplicarlo al caso de estos referentes, con especial incidencia en el ámbito migratorio. En esta línea, el artículo presenta una propuesta metodológica para la evaluación basada fundamentalmente en datos cualitativos sobre la fluidez, la precisión y la aceptabilidad de las traducciones automáticas, a los que se añaden datos cuantitativos sobre la percepción de estos mismos criterios. En primer lugar, se contextualizan los referentes culturales en el marco de la TA y la inteligencia artificial. A continuación, se presentan los diferentes métodos de evaluación de evaluación automática y manual, con la definición de una metodología específica para la evaluación de los referentes culturales. Con el fin de ilustrar cómo se puede llevar a la práctica esta metodología, se muestra un caso de evaluación de referentes culturales mediante un estudio exploratorio llevado a cabo con textos administrativos del ámbito migratorio.

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Fuente de los datos: Dialnet