Metodologías de investigación y usos de la inteligencia artificial aplicada al periodismo

  1. Juan Pablo Mateos Abarca 1
  2. Roberto Gamonal Arroyo 1
  1. 1 Universidad Complutense de Madrid
    info

    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

Revista:
Communication & Methods

ISSN: 2659-9538

Any de publicació: 2024

Volum: 6

Número: 1

Pàgines: 90-107

Tipus: Article

DOI: 10.35951/V6I1.220 GOOGLE SCHOLAR lock_openAccés obert editor

Altres publicacions en: Communication & Methods

Resum

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando diversos campos, incluido el periodismo. Cada vez más empresas informativas están utilizando la IA para mejorar sus procesos de producción y distribución de contenido. Esto ha llevado a un cambio en la forma en que se generan y consumen las noticias. Como tecnología innovadora, la IA tiene múltiples usos como herramienta de trabajo en los medios de comunicación. Las metodologías de análisis de estas nuevas tecnologías son un punto de partida que permite abordar una investigación adecuada del objeto de estudio que se pretende analizar; por ello, una revisión de estas metodologías se observa necesaria. En este trabajo exploraremos qué metodologías son válidas para analizar esta realidad y cómo la inteligencia artificial se aplica al periodismo, transformando la forma en que se producen y distribuyen los contenidos. Así mismo, las capacidades de dicha tecnología permiten un abanico de funcionalidades que ayudan al periodista a realizar su labor. El estudio de estas capacidades y sus limitaciones es considerado oportuno para entender las metodologías susceptibles de uso sobre esta innovadora área de conocimiento.

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