Development and validation of prediction models for fetal growth restriction and birthweight: an individual participant data meta-analysis

  1. Allotey, J.
  2. Archer, L.
  3. Coomar, D.
  4. Snell, K.I.
  5. Smuk, M.
  6. Oakey, L.
  7. Haqnawaz, S.
  8. Betrán, A.P.
  9. Chappell, L.C.
  10. Ganzevoort, W.
  11. Gordijn, S.
  12. Khalil, A.
  13. Mol, B.W.
  14. Morris, R.K.
  15. Myers, J.
  16. Papageorghiou, A.T.
  17. Thilaganathan, B.
  18. Da Silva Costa, F.
  19. Facchinetti, F.
  20. Coomarasamy, A.
  21. Ohkuchi, A.
  22. Eskild, A.
  23. Arenas Ramírez, J.
  24. Galindo, A.
  25. Herraiz, I.
  26. Prefumo, F.
  27. Saito, S.
  28. Sletner, L.
  29. Cecatti, J.G.
  30. Gabbay-Benziv, R.
  31. Goffinet, F.
  32. Baschat, A.A.
  33. Souza, R.T.
  34. Mone, F.
  35. Farrar, D.
  36. Heinonen, S.
  37. Salvesen, K.Å.
  38. Smits, L.J.
  39. Bhattacharya, S.
  40. Nagata, C.
  41. Takeda, S.
  42. van Gelder, M.M.
  43. Anggraini, D.
  44. Yeo, S.
  45. West, J.
  46. Zamora, J.
  47. Mistry, H.
  48. Riley, R.D.
  49. Thangaratinam, S.
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Zeitschrift:
Health technology assessment (Winchester, England)

ISSN: 2046-4924

Datum der Publikation: 2024

Ausgabe: 28

Nummer: 47

Seiten: 1-119

Art: Artikel

DOI: 10.3310/DABW4814 GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen Access editor
Datenquelle: Scopus