Development and validation of prediction models for fetal growth restriction and birthweight: an individual participant data meta-analysis

  1. Allotey, J.
  2. Archer, L.
  3. Coomar, D.
  4. Snell, K.I.
  5. Smuk, M.
  6. Oakey, L.
  7. Haqnawaz, S.
  8. Betrán, A.P.
  9. Chappell, L.C.
  10. Ganzevoort, W.
  11. Gordijn, S.
  12. Khalil, A.
  13. Mol, B.W.
  14. Morris, R.K.
  15. Myers, J.
  16. Papageorghiou, A.T.
  17. Thilaganathan, B.
  18. Da Silva Costa, F.
  19. Facchinetti, F.
  20. Coomarasamy, A.
  21. Ohkuchi, A.
  22. Eskild, A.
  23. Arenas Ramírez, J.
  24. Galindo, A.
  25. Herraiz, I.
  26. Prefumo, F.
  27. Saito, S.
  28. Sletner, L.
  29. Cecatti, J.G.
  30. Gabbay-Benziv, R.
  31. Goffinet, F.
  32. Baschat, A.A.
  33. Souza, R.T.
  34. Mone, F.
  35. Farrar, D.
  36. Heinonen, S.
  37. Salvesen, K.Å.
  38. Smits, L.J.
  39. Bhattacharya, S.
  40. Nagata, C.
  41. Takeda, S.
  42. van Gelder, M.M.
  43. Anggraini, D.
  44. Yeo, S.
  45. West, J.
  46. Zamora, J.
  47. Mistry, H.
  48. Riley, R.D.
  49. Thangaratinam, S.
  50. Erakutsi egile guztiak +
Aldizkaria:
Health technology assessment (Winchester, England)

ISSN: 2046-4924

Argitalpen urtea: 2024

Alea: 28

Zenbakia: 47

Orrialdeak: 1-119

Mota: Artikulua

DOI: 10.3310/DABW4814 GOOGLE SCHOLAR lock_openSarbide irekia editor
Datuen iturria: Scopus