MARÍA ROSARIO
ESPÍNOLA VÍLCHEZ
Profesora titular de universidad
Doktorego-tesia
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Predicción a corto plazo de los precios de la energía eléctrica 2004
Universidad de Castilla-La Mancha
Zuzendutako tesiak (1)
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Detección de comunidades en redes mediante el uso de medidas borrosas 2021
Universidad Complutense de Madrid
Tesi epaimahaiak (6)
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Epaimahaiko Secretaria
Ciencia de datos aplicada al análisis y mejora de la carrera del árbitro de fútbol y propuesta de políticas federativas basadas en la Economía del Comportamiento. 2023Universidad Complutense de Madrid
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Epaimahaiko Secretaria
Árboles aleatorios borrosos de supervivencia, propuesta de los modelos Fuzzy Survival Tree (FST) y Fuzzy Random Survival Forest (FRSF) 2023Universidad Complutense de Madrid
ANDRADE CIFUENTES, JORGE
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Epaimahaiko Secretaria
Gestión estratégica de atención al cliente mediante modelos lingüísticos difusos, modelos de decisión y machine learning. Aplicación práctica en entornos B2C y B2B 2022Universidad Complutense de Madrid
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Epaimahaiko Secretaria
Problemas de tratamiento de imágenes basados en la incorporación de características humanas 2019Universidad Complutense de Madrid
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Epaimahaikidea
Functional time series forecasting in electricity markets: a novel parametric approach 2017Universidad Pontificia Comillas
Portela González, José
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Epaimahaikidea
Técnicas de identificación algebraicas y espectrales de señales armónicas. Aplicaciones en mecatrónica y economía 2008Universidad de Castilla-La Mancha
Trapero Arenas, Juan Ramón