Estimación del espectro en modelos aleatorios

  1. Sánchez Muñoz, M. Dolores
unter der Leitung von:
  1. Carmen Santisteban Requena Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidad Complutense de Madrid

Jahr der Verteidigung: 1992

Gericht:
  1. Pilar Ibarrola Muñoz Präsidentin
  2. María del Pilar Zuluaga Arias Sekretärin
  3. Rafael Carbó Fité Vocal
  4. Pedro Cobo Parra Vocal
  5. Luis Jayez Escalada Vocal

Art: Dissertation

Zusammenfassung

La memoria contiene un estudio sobre la descomposición espectral de señales, así como sobre transformaciones y modificaciones de funciones a trabes de filtros lineales, con el fin de reproducir lo mas fielmente posible las señales emitidas. Posteriormente, partiendo de la descomposición espectral de un proceso estacionario, se revisan técnicas de estimación espectral tanto en procesos discretos como continuos univariantes, aportando métodos de estimación de las frecuencias del espectro del proceso, tomando como estimador la función periodograma y el periodograma suavizado mediante ventanas espectrales. Así podemos obtener la función de densidad espectral optima. Se daban también técnicas interactivas de estimación de la función de densidad espectral.