Estimación del espectro en modelos aleatorios

  1. Sánchez Muñoz, M. Dolores
Dirigée par:
  1. Carmen Santisteban Requena Directrice

Université de défendre: Universidad Complutense de Madrid

Année de défendre: 1992

Jury:
  1. Pilar Ibarrola Muñoz President
  2. María del Pilar Zuluaga Arias Secrétaire
  3. Rafael Carbó Fité Rapporteur
  4. Pedro Cobo Parra Rapporteur
  5. Luis Jayez Escalada Rapporteur

Type: Thèses

Résumé

La memoria contiene un estudio sobre la descomposición espectral de señales, así como sobre transformaciones y modificaciones de funciones a trabes de filtros lineales, con el fin de reproducir lo mas fielmente posible las señales emitidas. Posteriormente, partiendo de la descomposición espectral de un proceso estacionario, se revisan técnicas de estimación espectral tanto en procesos discretos como continuos univariantes, aportando métodos de estimación de las frecuencias del espectro del proceso, tomando como estimador la función periodograma y el periodograma suavizado mediante ventanas espectrales. Así podemos obtener la función de densidad espectral optima. Se daban también técnicas interactivas de estimación de la función de densidad espectral.