Estimación del espectro en modelos aleatorios

  1. Sánchez Muñoz, M. Dolores
Zuzendaria:
  1. Carmen Santisteban Requena Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad Complutense de Madrid

Defentsa urtea: 1992

Epaimahaia:
  1. Pilar Ibarrola Muñoz Presidentea
  2. María del Pilar Zuluaga Arias Idazkaria
  3. Rafael Carbó Fité Kidea
  4. Pedro Cobo Parra Kidea
  5. Luis Jayez Escalada Kidea

Mota: Tesia

Laburpena

La memoria contiene un estudio sobre la descomposición espectral de señales, así como sobre transformaciones y modificaciones de funciones a trabes de filtros lineales, con el fin de reproducir lo mas fielmente posible las señales emitidas. Posteriormente, partiendo de la descomposición espectral de un proceso estacionario, se revisan técnicas de estimación espectral tanto en procesos discretos como continuos univariantes, aportando métodos de estimación de las frecuencias del espectro del proceso, tomando como estimador la función periodograma y el periodograma suavizado mediante ventanas espectrales. Así podemos obtener la función de densidad espectral optima. Se daban también técnicas interactivas de estimación de la función de densidad espectral.