Aplicaciones bayesianas a problemas no paramétricos

  1. González Pérez, Beatriz
Supervised by:
  1. Miguel Ángel Gómez Villegas Director

Defence university: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 13 May 2005

Committee:
  1. Paloma Main Yaque Chair
  2. Luis Sanz San Miguel Secretary
  3. Francisco Javier Girón González-Torre Committee member
  4. Agustín García Nogales Committee member
  5. Julián de la Horra Navarro Committee member
Department:
  1. Estadística e Investigación Operativa

Type: Thesis

Abstract

Se desarrolla un procedimiento bayesiano para el contraste de homogeneidad de poblaciones multinomiales independientes en tablas de contingencia , cuando el vector de proporciones comunes en la hipótesis nula es conocido, desconocido o de forma funcional conocida. La metodología consiste en asignar una masa a priori inicial a la hipótesis nula y repartir la probabilidad restante en los puntos de la alternativa mediante una función de densidad. Se calcula la probabilidad a posteriori de la hipótesis nula de homogeneidad correspondiente, y se compara con el p-valor del procedimiento clásico usual, obteniendo una reconciliación entre ambos métodos en los términos de una condición suficiente. Finalmente, en el contexto de la hipótesis nula puntual multivariante, se demuestra un teorema que pone de manifiesto cómo y cuándo es posible llegar a un acuerdo entre las aproximaciones clásica y bayesiana.