Aplicaciones bayesianas a problemas no paramétricos
- González Pérez, Beatriz
- Miguel Ángel Gómez Villegas Directeur
Université de défendre: Universidad Complutense de Madrid
Fecha de defensa: 13 mai 2005
- Paloma Main Yaque President
- Luis Sanz San Miguel Secrétaire
- Francisco Javier Girón González-Torre Rapporteur
- Agustín García Nogales Rapporteur
- Julián de la Horra Navarro Rapporteur
Type: Thèses
Résumé
Se desarrolla un procedimiento bayesiano para el contraste de homogeneidad de poblaciones multinomiales independientes en tablas de contingencia , cuando el vector de proporciones comunes en la hipótesis nula es conocido, desconocido o de forma funcional conocida. La metodología consiste en asignar una masa a priori inicial a la hipótesis nula y repartir la probabilidad restante en los puntos de la alternativa mediante una función de densidad. Se calcula la probabilidad a posteriori de la hipótesis nula de homogeneidad correspondiente, y se compara con el p-valor del procedimiento clásico usual, obteniendo una reconciliación entre ambos métodos en los términos de una condición suficiente. Finalmente, en el contexto de la hipótesis nula puntual multivariante, se demuestra un teorema que pone de manifiesto cómo y cuándo es posible llegar a un acuerdo entre las aproximaciones clásica y bayesiana.