Aplicaciones bayesianas a problemas no paramétricos

  1. González Pérez, Beatriz
Zuzendaria:
  1. Miguel Ángel Gómez Villegas Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 2005(e)ko maiatza-(a)k 13

Epaimahaia:
  1. Paloma Main Yaque Presidentea
  2. Luis Sanz San Miguel Idazkaria
  3. Francisco Javier Girón González-Torre Kidea
  4. Agustín García Nogales Kidea
  5. Julián de la Horra Navarro Kidea
Saila:
  1. Estadística e Investigación Operativa

Mota: Tesia

Laburpena

Se desarrolla un procedimiento bayesiano para el contraste de homogeneidad de poblaciones multinomiales independientes en tablas de contingencia , cuando el vector de proporciones comunes en la hipótesis nula es conocido, desconocido o de forma funcional conocida. La metodología consiste en asignar una masa a priori inicial a la hipótesis nula y repartir la probabilidad restante en los puntos de la alternativa mediante una función de densidad. Se calcula la probabilidad a posteriori de la hipótesis nula de homogeneidad correspondiente, y se compara con el p-valor del procedimiento clásico usual, obteniendo una reconciliación entre ambos métodos en los términos de una condición suficiente. Finalmente, en el contexto de la hipótesis nula puntual multivariante, se demuestra un teorema que pone de manifiesto cómo y cuándo es posible llegar a un acuerdo entre las aproximaciones clásica y bayesiana.