Técnicas paralelas aplicadas a optimización no lineal en sistemas de memoria distribuida
- Francisco Fernández Rivera Director/a
Universitat de defensa: Universidade de Santiago de Compostela
Fecha de defensa: 20 de d’abril de 2007
- Francisco Tirado Fernández President
- María J. Martín Secretari/ària
- María Inmaculada García Fernández Vocal
- Oscar Plata González Vocal
- José Ignacio Benavides Benítez Vocal
Tipus: Tesi
Resum
En esta tesis se ha realizado un estudio de las estrategias de paralelizacion que mejor se adecúan a la ejecución eficiente de las rutinas de uso frecuente en métodos de optimización no lineal, y en particular, en algoritmos cuasi-Newton, sobre sistemas de memoria distribuida, Para evaluar la eficiencia de las soluciones propuestas se ha utilizado el código de optimización MINOS como banco de pruebas.