Técnicas paralelas aplicadas a optimización no lineal en sistemas de memoria distribuida

  1. Pardines Lence, Inmaculada
Zuzendaria:
  1. Francisco Fernández Rivera Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidade de Santiago de Compostela

Fecha de defensa: 2007(e)ko apirila-(a)k 20

Epaimahaia:
  1. Francisco Tirado Fernández Presidentea
  2. María J. Martín Idazkaria
  3. María Inmaculada García Fernández Kidea
  4. Oscar Plata González Kidea
  5. José Ignacio Benavides Benítez Kidea

Mota: Tesia

Teseo: 135671 DIALNET lock_openMINERVA editor

Laburpena

En esta tesis se ha realizado un estudio de las estrategias de paralelizacion que mejor se adecúan a la ejecución eficiente de las rutinas de uso frecuente en métodos de optimización no lineal, y en particular, en algoritmos cuasi-Newton, sobre sistemas de memoria distribuida, Para evaluar la eficiencia de las soluciones propuestas se ha utilizado el código de optimización MINOS como banco de pruebas.