Técnicas paralelas aplicadas a optimización no lineal en sistemas de memoria distribuida

  1. Pardines Lence, Inmaculada
unter der Leitung von:
  1. Francisco Fernández Rivera Doktorvater/Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidade de Santiago de Compostela

Fecha de defensa: 20 von April von 2007

Gericht:
  1. Francisco Tirado Fernández Präsident
  2. María J. Martín Sekretär/in
  3. María Inmaculada García Fernández Vocal
  4. Oscar Plata González Vocal
  5. José Ignacio Benavides Benítez Vocal

Art: Dissertation

Zusammenfassung

En esta tesis se ha realizado un estudio de las estrategias de paralelizacion que mejor se adecúan a la ejecución eficiente de las rutinas de uso frecuente en métodos de optimización no lineal, y en particular, en algoritmos cuasi-Newton, sobre sistemas de memoria distribuida, Para evaluar la eficiencia de las soluciones propuestas se ha utilizado el código de optimización MINOS como banco de pruebas.