Influencia social en las comunidades de cinefilmaffinity como caso de estudio

  1. Gavilán, Diana 1
  2. Martínez-Navarro, Gema 1
  3. Fernández-Lores, Susana 2
  1. 1 Universidad Complutense de Madrid
    info

    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

  2. 2 ESIC, Business & Marketing School (Madrid)
Revista:
Estudios sobre el mensaje periodístico

ISSN: 1988-2696

Año de publicación: 2018

Número: 24

Páginas: 551-565

Tipo: Artículo

DOI: 10.5209/ESMP.59966 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Estudios sobre el mensaje periodístico

Resumen

Las comunidades de cine online son redes sociales que promueven la interacción entre usuarios interesados en la cinematografía. A través de las evaluaciones numéricas, los comentarios y las recomendaciones de las películas, se genera un contenido capaz de influir en la elección de los usuarios. A partir del caso Filmaffinity, la mayor comunidad de cine de habla hispana, este trabajo analiza la influencia social informacional que se ejerce en las comunidades de cine. Se exponen los mecanismos de influencia identificando a los actores y diferenciando los tipos de contenidos: informativos, sociales y comerciales. El trabajo concluye con una agenda de investigación.

Referencias bibliográficas

  • Amblee, Naveen & Bui, Tung (2011): “Harnessing the influence of social proof in online shopping: The effect of electronic word of mouth on sales of digital microproducts”. International journal of electronic commerce, 16 (2), 91-114. http://dx.doi.org/10.2753/JEC1086-4415160205
  • Armstrog, Arthur & HAGEL, John (1996): “The real value of on-line communities”. Harvard business review, 74, 134-141.
  • Burnkrant, Robert & Cousineau, Alain (1975): “Informational and normative social influence in buyer behavior”. Journal of consumer research, 2 (3), 206-215. http://dx.doi.org/10.1086/208633
  • Cialdini, Robert (2001): Influence: Science and practice. Boston, MA, Pearson education.
  • Cuenca Cabeza, Manuel; Aguilar Gutiérrez, Eduardo; y Ortega Nuere, Cristina (2010): “Ocio para innovar”. Documentos de estudios de Ocio, 42. Bilbao, Universidad de Deusto.
  • Dellarocas, Chrysanthos (2003): “The digitization of word of mouth: Promise and challenges of online feedback mechanisms”. Management science, 49 (10), 1407-1424. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.393042
  • Earls, Mark (2009): Herd: How to change mass behaviour by harnessing our true nature. Chichester, John Wiley & Sons.
  • Fundación Telefónica (2015): La sociedad de la información en España 2015. Fundación Telefónica, Barcelona: Ariel.https://www.fundaciontelefonica.com/arte_cultura/publicaciones-listado/pagina-item-publicaciones/itempubli/558/
  • Gigerenzer, Greg & Gaissmaier, Wolfgang (2011): “Heuristic decision making”. Annual review of psychology, v. 62, n.1, pp.451-482. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-psych-120709-145346
  • Holbrook, Morris & Hirschman, Elizabeth (1982): “The experiential aspects of consumption: Consumer fantasies, feelings, and fun”. Journal of consumer research, 9, (2), 132-140. http://dx.doi.org/10.1086/208906
  • Katz, Elihu & Lazarfeld, Paul Felix. (1955): Personal influence. Glencoe, IL, Free Press.
  • Kelman, Herbert (1961): “Processes of opinion change”. Public opinion quarterly, 25 (1), 57-78. http://dx.doi.org/10.1086/266996
  • Kim, Young & Srivastava, Jaideep (2007): “Impact of social influence in e-commerce decision making”. Proceedings of the ninth international conference on electronic commerce, 2007, 293-302.
  • Litvin, Stephen; Goldsmith, Ronald; and Pan, Bing (2008): “Electronic word-of-mouth in hospitality and tourism management”. Tourism management, 29 (3), 458-468. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2010.12.008
  • Merton, Robert K. (1968): Social theory and social structure. New York NY, Simon and Schuster.
  • Mudambi, Susan & Schuff, David (2010): “What makes a helpful review? A study of customer reviews on Amazon.com”. MIS Quarterly, 34 (1), 185-200.
  • Reinstein, David & Snyder, Christopher (2005): “The influence of expert reviews on consumer demand for experience goods: a case study of movie critics”. The Journal of industrial economics, 53 (1), 27-51. http://dx.doi.org/10.1111/j.0022-1821.2005.00244.x
  • Sawhney, Mohanbir S & Eliashberg, Jehoshua (1996): “A parsimonious model for forecasting gross box-office revenues of motion pictures”. Marketing Science, 15 (2), 113-131. http://dx.doi.org/10.1287/mksc.15.2.113
  • Think With Google (2014): Behind the box office: what influences the films we see. https://www.thinkwithgoogle.com/infographics/behind-the-box-office.html
Fuente de los datos: Dialnet