Métodos bayesianos aproximados para mixturas de distribuciones

  1. Rojano Martín, José Carlos
Dirigida per:
  1. Francisco Javier Girón González-Torre Director/a

Universitat de defensa: Universidad de Málaga

Any de defensa: 1991

Tribunal:
  1. José-Miguel Bernardo President/a
  2. María Lina Martínez García Secretari/ària
  3. Layachi Imlahi Vocal
  4. María Jesús Ríos Insua Vocal
  5. Enrique Caro Guerra Vocal

Tipus: Tesi

Teseo: 30202 DIALNET

Resum

EN ESTE TRABAJO SE DESARROLLAN LAS APROXIMACIONES DE MIXTURAS DE DISTRIBUCIONES CON EL FIN DE APLICARLAS EN EL ANALISIS DE LOS MODELOS LINEALES DINAMICOS CON ERRORES NO NORMALES, GENERADOS POR MIXTURAS DE ESCALA DE DISTRIBUCIONES NORMALES LOGRANDO CON ELLO MODELOS MAS ROBUSTOS, TAMBIEN SE GENERALIZAN EN ESTE SENTIDO LOS MODELOS LINEALES DINAMICOS MULTIVARIANTES. LOS RESULTADOS SE APLICAN MEDIANTE UNA SERIE DE PROGRAMAS CREADOS POR EL AUTOR, A ALGUNOS EJEMPLOS DE INTERES, OBSERVANDO QUE SON DE UNA GRAN EFECTIVIDAD INCLUSO CUANDO HAY VARIAS OBSERVACIONES ANOMALAS.