Métodos bayesianos aproximados para mixturas de distribuciones

  1. Rojano Martín, José Carlos
Zuzendaria:
  1. Francisco Javier Girón González-Torre Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad de Málaga

Defentsa urtea: 1991

Epaimahaia:
  1. José-Miguel Bernardo Presidentea
  2. María Lina Martínez García Idazkaria
  3. Layachi Imlahi Kidea
  4. María Jesús Ríos Insua Kidea
  5. Enrique Caro Guerra Kidea

Mota: Tesia

Teseo: 30202 DIALNET

Laburpena

EN ESTE TRABAJO SE DESARROLLAN LAS APROXIMACIONES DE MIXTURAS DE DISTRIBUCIONES CON EL FIN DE APLICARLAS EN EL ANALISIS DE LOS MODELOS LINEALES DINAMICOS CON ERRORES NO NORMALES, GENERADOS POR MIXTURAS DE ESCALA DE DISTRIBUCIONES NORMALES LOGRANDO CON ELLO MODELOS MAS ROBUSTOS, TAMBIEN SE GENERALIZAN EN ESTE SENTIDO LOS MODELOS LINEALES DINAMICOS MULTIVARIANTES. LOS RESULTADOS SE APLICAN MEDIANTE UNA SERIE DE PROGRAMAS CREADOS POR EL AUTOR, A ALGUNOS EJEMPLOS DE INTERES, OBSERVANDO QUE SON DE UNA GRAN EFECTIVIDAD INCLUSO CUANDO HAY VARIAS OBSERVACIONES ANOMALAS.