Métodos bayesianos aproximados para mixturas de distribuciones

  1. Rojano Martín, José Carlos
Dirigée par:
  1. Francisco Javier Girón González-Torre Directeur/trice

Université de défendre: Universidad de Málaga

Année de défendre: 1991

Jury:
  1. José-Miguel Bernardo President
  2. María Lina Martínez García Secrétaire
  3. Layachi Imlahi Rapporteur
  4. María Jesús Ríos Insua Rapporteur
  5. Enrique Caro Guerra Rapporteur

Type: Thèses

Teseo: 30202 DIALNET

Résumé

EN ESTE TRABAJO SE DESARROLLAN LAS APROXIMACIONES DE MIXTURAS DE DISTRIBUCIONES CON EL FIN DE APLICARLAS EN EL ANALISIS DE LOS MODELOS LINEALES DINAMICOS CON ERRORES NO NORMALES, GENERADOS POR MIXTURAS DE ESCALA DE DISTRIBUCIONES NORMALES LOGRANDO CON ELLO MODELOS MAS ROBUSTOS, TAMBIEN SE GENERALIZAN EN ESTE SENTIDO LOS MODELOS LINEALES DINAMICOS MULTIVARIANTES. LOS RESULTADOS SE APLICAN MEDIANTE UNA SERIE DE PROGRAMAS CREADOS POR EL AUTOR, A ALGUNOS EJEMPLOS DE INTERES, OBSERVANDO QUE SON DE UNA GRAN EFECTIVIDAD INCLUSO CUANDO HAY VARIAS OBSERVACIONES ANOMALAS.