Prediction of All-Cause Mortality Following Percutaneous Coronary Intervention in Bifurcation Lesions Using Machine Learning Algorithms

  1. Burrello, J.
  2. Gallone, G.
  3. Burrello, A.
  4. Pagliari, D.J.
  5. Ploumen, E.H.
  6. Iannaccone, M.
  7. De Luca, L.
  8. Zocca, P.
  9. Patti, G.
  10. Cerrato, E.
  11. Wojakowski, W.
  12. Venuti, G.
  13. De Filippo, O.
  14. Mattesini, A.
  15. Ryan, N.
  16. Helft, G.
  17. Muscoli, S.
  18. Kan, J.
  19. Sheiban, I.
  20. Parma, R.
  21. Trabattoni, D.
  22. Giammaria, M.
  23. Truffa, A.
  24. Piroli, F.
  25. Imori, Y.
  26. Cortese, B.
  27. Omedè, P.
  28. Conrotto, F.
  29. Chen, S.-L.
  30. Escaned, J.
  31. Buiten, R.A.
  32. Von Birgelen, C.
  33. Mulatero, P.
  34. De Ferrari, G.M.
  35. Monticone, S.
  36. D’ascenzo, F.
  37. Mostrar todos los/as autores/as +
Revista:
Journal of Personalized Medicine

ISSN: 2075-4426

Año de publicación: 2022

Volumen: 12

Número: 6

Tipo: Artículo

DOI: 10.3390/JPM12060990 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor
Fuente de los datos: Scopus