Advancements in multi-omics strategies in personalized medicine and the ethical, legal and criminological considerations

  1. Marco-Francia, María-Pilar 1
  2. Marina Mora-Ortiz 2
  1. 1 Universidad Complutense de Madrid
    info

    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

  2. 2 Universidad de Córdoba
    info

    Universidad de Córdoba

    Córdoba, España

    ROR https://ror.org/05yc77b46

Revista:
Revista de derecho y genoma humano: genética, biotecnología y medicina avanzada

ISSN: 1134-7198

Año de publicación: 2023

Número: 58

Páginas: 163-182

Tipo: Artículo

DOI: 10.14679/2290 DIALNET GOOGLE SCHOLAR

Otras publicaciones en: Revista de derecho y genoma humano: genética, biotecnología y medicina avanzada

Objetivos de desarrollo sostenible

Resumen

Los avances en las estrategias multiómicas, tanto a nivel analítico como computacional, han llevado al desarrollo de la medicina personalizada, que adapta el tratamiento médico al individuo basado en la comprensión de su composición biológica. Este enfoque tiene el potencial de revolucionar la atención médica, al proporcionar tratamientos más efectivos y eficientes. Sin embargo, la implementación de la medicina personalizada plantea importantes cuestiones éticas, legales y sociales. Las consideraciones éticas y legales en torno a las pruebas multiómicas, los desafíos de implementar la medicina personalizada en países de rentas bajas y el papel de las leyes de propiedad intelectual en la configuración del acceso a tratamientos personalizados son temas de creciente preocupación. Algunas consideraciones incluyen cuestiones de privacidad, consentimiento informado y posibles discriminaciones. Consideraciones relevantes, en términos penales, por los importantes avances que se van a producir en los próximos años en el análisis multiómico. Los estudios ómicos van a conllevar una mayor comprensión de los mecanismos biológicos que contribuyen a enfermedades mentales y comportamientos agresivos (Jakovljevic and Jakovljevic 2019). La biología humana, que subyace a determinados trastornos que tienen gran influencia en la cuestión penal, va a ser explicada mejor por el sistema multicapa que las pruebas multiómicas propician y va a posibilitar biomarcadores bioquímicos de la agresión que nos proporcionarán gran información en los ámbitos penal y criminológico. Un aspecto ético importante es el derecho a la privacidad de la información genética. Los pacientes pueden dudar en someterse a pruebas genéticas si temen que su información sea compartida o utilizada de formas que no pretendían. El consentimiento informado es otra consideración ética y legal importante. También hay que tener en cuenta el potencial de discriminación es una consideración legal importante en torno a las pruebas genéticas. Los pacientes pueden estar preocupados de que sus resultados se utilicen en su contra, como en la denegación de cobertura de seguro médico, oportunidades de empleo. Otro motivo de preocupación es el uso de modelos predictivos de alta precisión realizados con datos multiómicos, por parte de las aseguradoras privadas y la sanidad pública, y cómo puede afectar al paciente.

Referencias bibliográficas

  • ABRIL ALONSO, A., AMBROSIO FLORES, E. Fundamentos biológicos de la conducta (2ª edición, 2a reimpresión ed.). Madrid: Sanz y Torres S.L. 2005.
  • AIZAT, W. M. et al. (eds.). “Omics Applications for Systems Biology. Advances in Experimental Medicine and Biology”. Vol. 1102. [Online]. Cham: Springer International Publishing. [online], 2018.
  • AKÇAN, R. et al. Omics era in forensic medicine: towards a new age. Turk J Med Sci. 2020 Aug 26;50(5):1480-1490.
  • ALYASS, A. et al. “From big data analysis to personalized medicine for all: challenges and opportunities”. BMC Medical Genomics. [Online] 8 (1), 33, 2015.
  • AMERICAN SOCIETY OF HUMAN GENETICS. (2021). Privacy and Confidentiality of Genetic Information. 2021. Retrieved from https://www.ashg.org/policy/privacy.shtml [date of last consultation 9-8-2023].
  • ANDERSON, C.A., BUSHMAN, B.J. Human aggression. Annu Rev Psychol 53:27–51. 2002.
  • ANDERSON, G. (2007). Biological influences on criminal behavior. Boca Raton: CRC Press Taylor & Francis Group, 2007, p. 7.
  • ANDREU MARTÍNEZ, M. B. “Intimidad, confidencialidad y documentación clínica”. In Romeo Casabona, C., Nicolás Jiménez, P. Romeo Malanda, S. Manual de Bioderecho. Dykinson. 2022, pp. 197-222.
  • BHAK et al. “Depression and suicide risk prediction models using blood-derived multi-omics data”. Translational Psychiatry, 9:262, 2019.
  • BHAK, Y., JEONG, H., CHO, Y.S., et al (2019) Depression and suicide risk prediction models using blood-derived multi-omics data. Transl Psychiatry 9:262.
  • BONETTA, L. “Whole-Genome Sequencing Breaks the Cost Barrier”. Cell. [Online] 141 (6), 917-919, 2010.
  • CALLIER, S. L. et al. “Ethical, Legal, and Social Implications of Personalized Genomic Medicine Research: Current Literature and Suggestions for the Future”. Bioethics. [Online] 30 (9), 698-705, 2016.
  • CARELLI, L. “Los términos del problema penal”. In: R. Garófalo, La Criminologí. Estudio sobre la naturaleza del crimen y teoría de la penalidad (pp. 561-605). Madrid: Daniel Jorro, Editor, 1912.
  • CHEN, R. & SNYDER, M. “Promise of personalized omics to precision medicine”. WIREs Systems Biology and Medicine. [Online] 5 (1), 73-82, 2013.
  • CUI, Y. & PAULES, R. S. “Use of transcriptomics in understanding mechanisms of drug-induced toxicity”. Pharmacogenomics. [Online] 11 (4), 573–585, 2010.
  • GAROFALO, R. La Criminologí. Estudio sobre la naturaleza del crimen y teorí de la personalidad. Madrid: Daniel Jorro Editor. 1912.
  • GARRIDO GENOVÉS, V. (2005). Qué es la psicología criminológica. Madrid: Biblioteca Nueva, 2005.
  • GUAN, F. NI, T., ZHU, W. et al. Integrative omics of schizophrenia: from genetic determinants to clinical classification and risk prediction. Mol Psychiatry 27, 113-126 (2022).
  • HAGENBEEK, F., VAN DONGEN, J., POOL, R. et al. “Integrative Multi-omics Analysis of Childhood Aggressive Behavior”. Behavior Genetics, 53:101-117, 2023.
  • HALLGRÍNSON, B., HALL, B K. Epigenetics. Linking genotype and phenotype in development and evolution. University of California Press, 2011.
  • HASIN, Y. et al. “Multi-omics approaches to disease”. Genome Biology. [Online] 18 (1), 83, 2017.
  • HOUSE, S.H. (2011). “Epigenetics in adaptive evolution and Development. The Interplay Between Evolving Species and Epigenetic Mechanisms”. In: Tollefslod, T. (Ed.) Handbook of epigenetics. The new molecular and medical genetics. Elsevier, pp. 425-445.
  • HU, Y. et al. “NMR-Based Methods for Protein Analysis”. Analytical Chemistry. [Online] 93 (4), 1866-–1879, 2021.
  • HUANG, K. et al. “Pathogenic Germline Variants in 10,389 Adult Cancers”. Cell. [Online] 173 (2), 355-370.e14, 2018.
  • JHA, A. et al. “Identifying common transcriptome signatures of cancer by interpreting deep learning models”. Genome Biology. [Online] 23117, 2022.
  • KARCZEWSKI, K. J. & SNYDER, M. P. “Integrative omics for health and disease”. Nature Reviews Genetics. [Online] 19 (5), 299–310, 2018.
  • LESHEM, R. WEISBURD, D. “Epigenetics and Hot Spots of Crime: Rethinking the Relationship Between Genetics and Criminal Behavior”. Journal of Contemporary Criminal Justice, Vol. 35(2) 186-204, 2019
  • LI, X. et al. “Quantitative chemical proteomics approach to identify post- translational modification-mediated protein–protein interactions”. Journal of the American Chemical Society. [Online] 134 (4), 1982-1985, 2012.
  • LOWE, R. et al. “Transcriptomics technologies”. PLOS Computational Biology. [Online] 13 (5), e1005457, 2017.
  • MCARDLE, A. J. & MENIKOU, S. “What is proteomics?” Archives of Disease in Childhood - Education and Practice. [Online] 106 (3), 178–181, 2021.
  • NATIONAL CENTER FOR BIOTECHNOLOGY INFORMATION. (2020). Discrimination in Health Insurance and Employment Based on Genetic Information.
  • NATIONAL HUMAN GENOME RESEARCH INSTITUTE. (2021). Ethical, Legal, and Social Implications of Genomics.
  • NATIONAL INSTITUTES OF HEALTH. (2018). Informed Consent for Genomics Research.
  • NIELSEN, C. H., LARSEN, A. and NIELSEN, A. L. (2016) ‘DNA methylation alterations in response to prenatal exposure of maternal cigarette smoking: A persistent epigenetic impact on health from maternal lifestyle?’, Archives of Toxicology, 90(2), pp. 231-45.
  • NORSTROM, R. ET AL. “Neurocriminology”. In: Editor(s): Robert Huber, Danika L. Bannasch, Patricia Brennan, et al. “Advances in Genetics”, Academic Press, Volume 75, 2011, Pages 255-283.
  • NORVIEL, V. et al. “Role of intellectual property in investment-backed personalized medicine”. Personalized Medicine. [Online] 7 (1), 95-102, 2010
  • PAZ, M. F. et al. “Germ-line variants in methyl-group metabolism genes and susceptibility to DNA methylation in normal tissues and human primary tumors”. Cancer Research. 62 (15), 4519-4524, 2002.
  • PENG, L. et al. “Large-scale RNA-Seq Transcriptome Analysis of 4043 Cancers and 548 Normal Tissue Controls across 12 TCGA Cancer Types”. Scientific Reports. [Online] 5 (1), 13413, 2015.
  • PRENTKY, R. “The neurochemistry and neuroendocrinology of sexual aggression”. In D. Farrington, J. Gunn, Aggression and dangerousness. Chichester: John Wiley & Sons, pp. 7-55, 1985.
  • RADTKE, K.M. RUF, M. ET AL. Transgenerational impact of intimate partner violence on methylation in the promoter of the glucocorticoid receptor. Transl Psychiatry 1, 2011.
  • RAINE, A., BRENNAN, P. MEDWICK, S.A. Birth complication combined with early maternal rejection at age 1 year predispose to violent crimes at age 18 years. Ach. Gen Psychiatry, vol 51, 1994, pp. 984-8.
  • ROBERTS, L. D. et al. “Targeted Metabolomics”. Current Protocols in Molecular Biology. [Online] 98 (1), 30.2.1-30.2.24, 2012.
  • ROMENS, S. E., MCDONALD, J., SVAREN, J. and POLLAK, S. D. (2015) ‘Associations between early life stress and gene methylation in children’, Child Development, 86(1), pp. 303-9.
  • ROMEO CASABONA, C., NICOLÁS JIMÉNEZ, P., DE MIGUEL BERIAIN, I. La medicina personalizada de precisión. Retos eticos y necesidades normativas en la actividad asistencial, Instituto Roche, Madrid, 2018.
  • ROMEO CASABONA, C.M. (DIR.), ROMEO MALANDE, S., NICOLÁS JIMÉNEZ, P. Manual de Bioderecho. Dykinson, 2022.
  • ROTH, G. Delincuentes violentos: ¿Seres malvados o enfermos mentales? In E. Demetrio Crespo, M. Maroto Calatayud, Derecho Penal y Neurociencias (pp. 669-690). Madrid: Edisofer S.L. 2013.
  • SCHMIDT, D. R. et al. “Metabolomics in cancer research and emerging applications in clinical oncology”. CA: a cancer journal for clinicians. [Online] 71 (4), 333–358, 2021.
  • SEGERS, K. et al. “Analytical techniques for metabolomic studies: a review”. Bioanalysis. [Online] 11 (24), 2297–2318, 2019.
  • TEFFERI, A. “Genomics Basics: DNA Structure, Gene Expression, Cloning, Genetic Mapping, and Molecular Tests”. Seminars in Cardiothoracic and Vascular Anesthesia. [Online] 10 (4), 282-290, 2006.
  • TYERS, M. & MANN, M. “From genomics to proteomics”. Nature. [Online] 422 (6928), 193–197, 2003.
  • VAN DER GREEF, J. et al. “Metabolomics-based systems biology and personalized medicine: moving towards n = 1 clinical trials?”. Pharmacogenomics. [Online] 7 (7), 1087–1094, 2006.
  • VLAANDEREN, J. et al. “Application of OMICS technologies in occupational and environmental health research; current status and projections”. Occupational and Environmental Medicine. [Online] 67 (2), 136-143, 2010.
  • WANG, W. & WANG, G.-Z. “Understanding Molecular Mechanisms of the Brain Through Transcriptomics”. Frontiers in Physiology. 10.
  • WECKWERTH, W. & MORGENTHAL, K. Metabolomics: from pattern recognition to biological interpretation. Drug Discovery Today. [Online] 10 (22), 1551–1558, 2005.
  • WOLPE, P. R. “Personalized Medicine and Its Ethical Challenges”. World Medical & Health Policy. [Online] 1 (1), 47-55, 2009.
  • ZHANG, X. “Proteomics in Cancer Biomarker Discovery”, in Omics Technologies in Cancer Biomarker Discovery. CRC Press, 2011.
  • JAKOVLJEVIC, M., JAKOVLJEVIC, I.A. “Transdisciplinary Integrative Approach for Precision Psychiatry”. In: Kim, YK. (eds) Frontiers in Psychiatry. Advances in Experimental Medicine and Biology, vol 1192. Springer, Singapore, 2019.
  • JOHNSON, E. C. B. et al. “Large-scale proteomic analysis of Alzheimer’s disease brain and cerebrospinal fluid reveals early changes in energy metabolism associated with microglia and astrocyte activation”. Nature Medicine.[Online] 26 (5), 769-780, 2020.
  • Genetic Information Nondiscrimination Act of 2008, Pub. L. No. 110-233, 122 Stat. 881, 2008.
  • GARCÍA-PABLOS DE MOLINA, A. Tratado de Criminología (5ª Edición ed.). Valencia: Tirant lo Blanch. 2014.