Departamento: Estadística e Investigación Operativa

Facultad: Ciencias Matemáticas

Centro/Instituto: Instituto de Matemática Interdisciplinar (IMI)

Área: Estadística e Investigación Operativa

Grupo de investigación: Modelos de decisión en logística y gestión de desastres (Logística humanitaria)

Email: javier.martin.campo@ucm.es

Web personal: https://blogs.mat.ucm.es/fjmartinc/en/

Doctor por la Universidad Rey Juan Carlos con la tesis The collision avoidance problem Methods and algorithms 2010. Dirigida por Dr. Laureano Fernando Escudero Bueno, Dr. Antonio Alonso Ayuso.

F. Javier Martín Campo es Licenciado en Matemáticas (UCM, 2007), Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas (UCM, 2011) y Doctor por la Universidad Rey Juan Carlos (URJC, 2010). Ha recibido el Premio Ramiro Melendreras (2012) otorgado por la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa y el Premio por la contribución a la transferencia del conocimiento matemático en la tesis doctoral "The collision avoidance problem: Methods and algorithms" (2011) otorgado por la Real Sociedad de Matemática Española. Su área de investigación comprende modelos de programación lineal y no lineal entera mixta, metaheurísticas y aplicaciones. Ha formado parte de numerosos proyectos de investigación y contratos con empresas: GMV, Repsol, Idom, Cortichapa, Mapal donde ha desarrollado modelos de optimización matemática y algoritmos metaheurísticos para la resolución de los problemas planteados. Los problemas en los que ha trabajado se clasifican en dos grandes grupos: logística comercial y logística humanitaria. Dentro de los problemas estudiados en logística comercial se encuentran: problemas de elusión de conflictos aéreos, gestión de tráfico aéreo, problemas de deslocalización de servicios, problemas de corte. En relación a los problemas de logística humanitaria se encuentran: problemas de distribución de ayuda humanitaria, modelos de gestión de desastres, diseño de programas de electrificación rural descentralizada y planificación de horarios para despliegues de hospitales de campaña. Actualmente, su investigación principal se centra en el estudio de modelos de optimización matemática y algoritmos metaheurísticos para problemas de corte desde distintos enfoques con respecto a la dimensionalidad. Ha visitado Brunel University (Reino Unido), the Mathematical Institute, Serbian Academy of Sciences and Art (Serbia), the Royal Melbourne Institute of Technology University (Australia) y Universidade de Porto (Portugal). Tiene un compromiso importante en tareas de transferencia de conocimiento y cooperación. Ha participado en numerosos proyectos de cooperación interuniversitaria, impartiendo clases en universidades como la Universidad de El Salvador y Universidade Pedagógica de Moçambique.