CRISTÓBAL
PAREJA FLORES
Catedrático de escuela universitaria
Tesis doctoral
Tribunales de tesis (8)
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Presidente del tribunal
Ciencia de datos aplicada al análisis y mejora de la carrera del árbitro de fútbol y propuesta de políticas federativas basadas en la Economía del Comportamiento. 2023Universidad Complutense de Madrid
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Presidente del tribunal
Gestión estratégica de atención al cliente mediante modelos lingüísticos difusos, modelos de decisión y machine learning. Aplicación práctica en entornos B2C y B2B 2022Universidad Complutense de Madrid
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Secretario del tribunal
Quantifying chaos from time-series data through lyapunov exponents: a computational data science approach / cuantificando el caos en series temporales a través del exponente de lyapunov: un enfoque desde la ciencia de datos computacional 2020Universidad Complutense de Madrid
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Vocal del tribunal
Aprendizaje Interactivo de Algoritmos Voraces: del Enfoque Individual al Colaborativo 2014Universidad Rey Juan Carlos
Debdi, Ouafae
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Vocal del tribunal
Diseño de software educativo para la enseñanza de la programación orientada a objetos basado en la taxonomía de Bloom 2012Universidad Rey Juan Carlos
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Presidente del tribunal
Sistema generador de animaciones interactivas para la docencia de algoritmos recursivos 2011Universidad Rey Juan Carlos
Pérez Carrasco, Antonio
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Vocal del tribunal
Generación de visualizaciones educativas en el análisis sintáctico 2011Universidad Rey Juan Carlos
Almeida Martínez, Francisco Javier
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Vocal del tribunal
Un sistema ubicuo de enseñanza-aprendizaje colaborativo 2006Universidad de Castilla-La Mancha
Paredes Velasco, Maximiliano