Técnicas de descomposición en programación estocástica
- Cristóbal Ruiz, María del Pilar
- Laureano Fernando Escudero Bueno Director
Universitat de defensa: Universidad Complutense de Madrid
Any de defensa: 1998
- Francisco José Cano Sevilla President
- Francisco Javier Yáñez Gestoso Secretari
- Rafael Infante Macías Vocal
- Gloria Pérez Sainz de Rozas Vocal
- Francisco Quintana Martín Vocal
Tipus: Tesi
Resum
La tesis tiene por objeto la investigación sobre nuevos tipos de modelización de problemas de optimización estocastica, donde la estocasticidad de los parametros se representa por un conjunto de escenarios dado, Se presentan diversos tipos de modelización, sobresaliendo la modelización basada en variables divididas. Asimismo se desarrollan nuevas tipologias de algoritmización, principalmente basadas en descomposición lagrangiana aumentada y programación dual dinamica estocastisca para obtener una optimización robusta en el problema deterministico a resolver para la etapa implementable.