Técnicas de descomposición en programación estocástica
- Cristóbal Ruiz, María del Pilar
- Laureano Fernando Escudero Bueno Zuzendaria
Defentsa unibertsitatea: Universidad Complutense de Madrid
Defentsa urtea: 1998
- Francisco José Cano Sevilla Presidentea
- Francisco Javier Yáñez Gestoso Idazkaria
- Rafael Infante Macías Kidea
- Gloria Pérez Sainz de Rozas Kidea
- Francisco Quintana Martín Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
La tesis tiene por objeto la investigación sobre nuevos tipos de modelización de problemas de optimización estocastica, donde la estocasticidad de los parametros se representa por un conjunto de escenarios dado, Se presentan diversos tipos de modelización, sobresaliendo la modelización basada en variables divididas. Asimismo se desarrollan nuevas tipologias de algoritmización, principalmente basadas en descomposición lagrangiana aumentada y programación dual dinamica estocastisca para obtener una optimización robusta en el problema deterministico a resolver para la etapa implementable.