Técnicas de descomposición en programación estocástica
- Cristóbal Ruiz, María del Pilar
- Laureano Fernando Escudero Bueno Director
Defence university: Universidad Complutense de Madrid
Year of defence: 1998
- Francisco José Cano Sevilla Chair
- Francisco Javier Yáñez Gestoso Secretary
- Rafael Infante Macías Committee member
- Gloria Pérez Sainz de Rozas Committee member
- Francisco Quintana Martín Committee member
Type: Thesis
Abstract
La tesis tiene por objeto la investigación sobre nuevos tipos de modelización de problemas de optimización estocastica, donde la estocasticidad de los parametros se representa por un conjunto de escenarios dado, Se presentan diversos tipos de modelización, sobresaliendo la modelización basada en variables divididas. Asimismo se desarrollan nuevas tipologias de algoritmización, principalmente basadas en descomposición lagrangiana aumentada y programación dual dinamica estocastisca para obtener una optimización robusta en el problema deterministico a resolver para la etapa implementable.