Sobre aproximaciones estocásticas aplicadas a problemas de inferencia estadística con información parcial

  1. Rivero Rodríguez, Carlos
unter der Leitung von:
  1. Teófilo Valdés Sánchez Doktorvater

Universität der Verteidigung: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 12 von März von 2001

Gericht:
  1. Miguel Martín Díaz Präsident
  2. Manuel del Río Bueno Sekretär
  3. Pedro José Zufiria Zatarain Vocal
  4. Ricardo Vélez Ibarrola Vocal
  5. Laureano Fernando Escudero Bueno Vocal

Art: Dissertation

Zusammenfassung

El trabajo aborda distintas facetas de aplicabilidad de las Aproximaciones Estocásticas a problemas de Inferencia Estadística con información parcial, En los capítulos 2 y 3 se plantean las aproximaciones estocásticas de dos iteraciones en modelos lineales utilizando correcciones en media y moda, respectivamente. En los capítulos 4 y 5 se propone la sustitución de las dos interaciones por una sola. Finalmente, en los capítulos 6 y 7 se proponen correcciones generales en las aproximaciones y se consideran distintos aspectos útiles en modelos no lineales. En todos ellos se analizan los distintos tipos de convergencias estocásticas, estudiándose sus tasas y velocidades de convergencia.