Sobre aproximaciones estocásticas aplicadas a problemas de inferencia estadística con información parcial

  1. Rivero Rodríguez, Carlos
Supervised by:
  1. Teófilo Valdés Sánchez Director

Defence university: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 12 March 2001

Committee:
  1. Miguel Martín Díaz Chair
  2. Manuel del Río Bueno Secretary
  3. Pedro José Zufiria Zatarain Committee member
  4. Ricardo Vélez Ibarrola Committee member
  5. Laureano Fernando Escudero Bueno Committee member

Type: Thesis

Abstract

El trabajo aborda distintas facetas de aplicabilidad de las Aproximaciones Estocásticas a problemas de Inferencia Estadística con información parcial, En los capítulos 2 y 3 se plantean las aproximaciones estocásticas de dos iteraciones en modelos lineales utilizando correcciones en media y moda, respectivamente. En los capítulos 4 y 5 se propone la sustitución de las dos interaciones por una sola. Finalmente, en los capítulos 6 y 7 se proponen correcciones generales en las aproximaciones y se consideran distintos aspectos útiles en modelos no lineales. En todos ellos se analizan los distintos tipos de convergencias estocásticas, estudiándose sus tasas y velocidades de convergencia.