Sobre aproximaciones estocásticas aplicadas a problemas de inferencia estadística con información parcial

  1. Rivero Rodríguez, Carlos
Dirigée par:
  1. Teófilo Valdés Sánchez Directeur

Université de défendre: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 12 mars 2001

Jury:
  1. Miguel Martín Díaz President
  2. Manuel del Río Bueno Secrétaire
  3. Pedro José Zufiria Zatarain Rapporteur
  4. Ricardo Vélez Ibarrola Rapporteur
  5. Laureano Fernando Escudero Bueno Rapporteur

Type: Thèses

Résumé

El trabajo aborda distintas facetas de aplicabilidad de las Aproximaciones Estocásticas a problemas de Inferencia Estadística con información parcial, En los capítulos 2 y 3 se plantean las aproximaciones estocásticas de dos iteraciones en modelos lineales utilizando correcciones en media y moda, respectivamente. En los capítulos 4 y 5 se propone la sustitución de las dos interaciones por una sola. Finalmente, en los capítulos 6 y 7 se proponen correcciones generales en las aproximaciones y se consideran distintos aspectos útiles en modelos no lineales. En todos ellos se analizan los distintos tipos de convergencias estocásticas, estudiándose sus tasas y velocidades de convergencia.