Sobre aproximaciones estocásticas aplicadas a problemas de inferencia estadística con información parcial
- Teófilo Valdés Sánchez Zuzendaria
Defentsa unibertsitatea: Universidad Complutense de Madrid
Fecha de defensa: 2001(e)ko martxoa-(a)k 12
- Miguel Martín Díaz Presidentea
- Manuel del Río Bueno Idazkaria
- Pedro José Zufiria Zatarain Kidea
- Ricardo Vélez Ibarrola Kidea
- Laureano Fernando Escudero Bueno Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
El trabajo aborda distintas facetas de aplicabilidad de las Aproximaciones Estocásticas a problemas de Inferencia Estadística con información parcial, En los capítulos 2 y 3 se plantean las aproximaciones estocásticas de dos iteraciones en modelos lineales utilizando correcciones en media y moda, respectivamente. En los capítulos 4 y 5 se propone la sustitución de las dos interaciones por una sola. Finalmente, en los capítulos 6 y 7 se proponen correcciones generales en las aproximaciones y se consideran distintos aspectos útiles en modelos no lineales. En todos ellos se analizan los distintos tipos de convergencias estocásticas, estudiándose sus tasas y velocidades de convergencia.