Sobre aproximaciones estocásticas aplicadas a problemas de inferencia estadística con información parcial

  1. Rivero Rodríguez, Carlos
Zuzendaria:
  1. Teófilo Valdés Sánchez Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad Complutense de Madrid

Fecha de defensa: 2001(e)ko martxoa-(a)k 12

Epaimahaia:
  1. Miguel Martín Díaz Presidentea
  2. Manuel del Río Bueno Idazkaria
  3. Pedro José Zufiria Zatarain Kidea
  4. Ricardo Vélez Ibarrola Kidea
  5. Laureano Fernando Escudero Bueno Kidea

Mota: Tesia

Laburpena

El trabajo aborda distintas facetas de aplicabilidad de las Aproximaciones Estocásticas a problemas de Inferencia Estadística con información parcial, En los capítulos 2 y 3 se plantean las aproximaciones estocásticas de dos iteraciones en modelos lineales utilizando correcciones en media y moda, respectivamente. En los capítulos 4 y 5 se propone la sustitución de las dos interaciones por una sola. Finalmente, en los capítulos 6 y 7 se proponen correcciones generales en las aproximaciones y se consideran distintos aspectos útiles en modelos no lineales. En todos ellos se analizan los distintos tipos de convergencias estocásticas, estudiándose sus tasas y velocidades de convergencia.