Estimación del espectro en modelos aleatorios

  1. Sánchez Muñoz, M. Dolores
Dirigida por:
  1. Carmen Santisteban Requena Directora

Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid

Año de defensa: 1992

Tribunal:
  1. Pilar Ibarrola Muñoz Presidenta
  2. María del Pilar Zuluaga Arias Secretaria
  3. Rafael Carbó Fité Vocal
  4. Pedro Cobo Parra Vocal
  5. Luis Jayez Escalada Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 34143 DIALNET

Resumen

La memoria contiene un estudio sobre la descomposición espectral de señales, así como sobre transformaciones y modificaciones de funciones a trabes de filtros lineales, con el fin de reproducir lo mas fielmente posible las señales emitidas. Posteriormente, partiendo de la descomposición espectral de un proceso estacionario, se revisan técnicas de estimación espectral tanto en procesos discretos como continuos univariantes, aportando métodos de estimación de las frecuencias del espectro del proceso, tomando como estimador la función periodograma y el periodograma suavizado mediante ventanas espectrales. Así podemos obtener la función de densidad espectral optima. Se daban también técnicas interactivas de estimación de la función de densidad espectral.