Técnicas paralelas aplicadas a optimización no lineal en sistemas de memoria distribuida

  1. Pardines Lence, Inmaculada
Dirigida por:
  1. Francisco Fernández Rivera Director/a

Universidad de defensa: Universidade de Santiago de Compostela

Fecha de defensa: 20 de abril de 2007

Tribunal:
  1. Francisco Tirado Fernández Presidente
  2. María J. Martín Secretario/a
  3. María Inmaculada García Fernández Vocal
  4. Oscar Plata González Vocal
  5. José Ignacio Benavides Benítez Vocal

Tipo: Tesis

Resumen

En esta tesis se ha realizado un estudio de las estrategias de paralelizacion que mejor se adecúan a la ejecución eficiente de las rutinas de uso frecuente en métodos de optimización no lineal, y en particular, en algoritmos cuasi-Newton, sobre sistemas de memoria distribuida, Para evaluar la eficiencia de las soluciones propuestas se ha utilizado el código de optimización MINOS como banco de pruebas.