Métodos bayesianos aproximados para mixturas de distribuciones
- Rojano Martín, José Carlos
- Francisco Javier Girón González-Torre Director/a
Universidad de defensa: Universidad de Málaga
Año de defensa: 1991
- José-Miguel Bernardo Presidente/a
- María Lina Martínez García Secretario/a
- Layachi Imlahi Vocal
- María Jesús Ríos Insua Vocal
- Enrique Caro Guerra Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
EN ESTE TRABAJO SE DESARROLLAN LAS APROXIMACIONES DE MIXTURAS DE DISTRIBUCIONES CON EL FIN DE APLICARLAS EN EL ANALISIS DE LOS MODELOS LINEALES DINAMICOS CON ERRORES NO NORMALES, GENERADOS POR MIXTURAS DE ESCALA DE DISTRIBUCIONES NORMALES LOGRANDO CON ELLO MODELOS MAS ROBUSTOS, TAMBIEN SE GENERALIZAN EN ESTE SENTIDO LOS MODELOS LINEALES DINAMICOS MULTIVARIANTES. LOS RESULTADOS SE APLICAN MEDIANTE UNA SERIE DE PROGRAMAS CREADOS POR EL AUTOR, A ALGUNOS EJEMPLOS DE INTERES, OBSERVANDO QUE SON DE UNA GRAN EFECTIVIDAD INCLUSO CUANDO HAY VARIAS OBSERVACIONES ANOMALAS.