Sobre aproximaciones estocásticas aplicadas a problemas de inferencia estadística con información parcial
- Teófilo Valdés Sánchez Director
Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid
Fecha de defensa: 12 de marzo de 2001
- Miguel Martín Díaz Presidente
- Manuel del Río Bueno Secretario
- Pedro José Zufiria Zatarain Vocal
- Ricardo Vélez Ibarrola Vocal
- Laureano Fernando Escudero Bueno Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
El trabajo aborda distintas facetas de aplicabilidad de las Aproximaciones Estocásticas a problemas de Inferencia Estadística con información parcial, En los capítulos 2 y 3 se plantean las aproximaciones estocásticas de dos iteraciones en modelos lineales utilizando correcciones en media y moda, respectivamente. En los capítulos 4 y 5 se propone la sustitución de las dos interaciones por una sola. Finalmente, en los capítulos 6 y 7 se proponen correcciones generales en las aproximaciones y se consideran distintos aspectos útiles en modelos no lineales. En todos ellos se analizan los distintos tipos de convergencias estocásticas, estudiándose sus tasas y velocidades de convergencia.